流程工业智能生产工业软件系统

一、项目概况

1．项目名称：流程工业智能生产工业软件系统

2．项目归属方向：高附加值化学品类、智能生产类

3．项目意义：

提供面向流程工业完整智能运行优化解决方案，实现最优规划、最优调度、工艺优化、操作优化、安全控制、能源优化和环保优化。重点开发描述化学、物理变化的机理建模技术，采用流程组态式设计替代传统的 “静态+稳态”人工建模方法。利用强大的工艺建模能力、优化算法开发能力以及工程实施能力，在人脑所不能及的大规模、多因素、多尺度耦合的复杂工业决策领域为产业赋能，让生产数据产生更高的价值。

4．核心研究人员：

周华： 厦门大学化学化工学院副教授、博导；化学工程研究所所长；厦门大学化学化工学院-工数科技智能化工研究中心主任。长期致力于工业过程模拟、优化及先进控制方面的研究。主持国家基金2项，企业委托项目超10项，获得福建省及厦门市科技进步二等奖各1项。

潘明：工数科技（广州）有限公司首席科学家，广东省重大人才工程“珠江人才计划”高层次引进人才。曾任职于英国剑桥大学、曼彻斯特大学等国际、国内知名高校。长期致力于工业大数据、智能制造、化工和能量系统优化技术的研发；多次担任国际学术会议学术委员、项目评审专家，并受邀在学术会议上做大会报告等；主持多项国家级、省部级科研项目，发表学术论文80余篇。

二、示意图说明

可以为流程工业智能生产提供全方位支持

①计算机辅助设计CAD： 基于工艺机理的组态化流程设计平台，可快速搭建化工、能源、轻工过程工艺流程。

②计算机辅助仿真CAE ：基于所搭建的生产工艺流程和工厂生产实时数据，采用动态数据驱动算法，训练得到与实际工厂生产高度匹配的数字孪生模型，用于各类试验。

③计算机辅助生产CAM ：基于高精度工厂数字孪生系统，集成动态非线性优化算法、大规模分布式优化等算法，为工厂生产提供高效、准确实时优化方案。

流程工业智能生产工业软件系统的示意图

三，技术优势

四，工业化成果

应用实例

在多家流程生产工厂现场使用。