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流程工业智能生产工业软件系统

一、项目概况

1.项目名称:流程工业智能生产工业软件系统

2.项目归属方向:高附加值化学品类、智能生产类

3.项目意义:

提供面向流程工业完整智能运行优化解决方案,实现最优规划、最优调度、工艺优化、操作优化、安全控制、能源优化和环保优化。重点开发描述化学、物理变化的机理建模技术,采用流程组态式设计替代传统的 “静态+稳态”人工建模方法。利用强大的工艺建模能力、优化算法开发能力以及工程实施能力,在人脑所不能及的大规模、多因素、多尺度耦合的复杂工业决策领域为产业赋能,让生产数据产生更高的价值。

4.核心研究人员:

周华: 厦门大学化学化工学院副教授、博导;化学工程研究所所长;厦门大学化学化工学院-工数科技智能化工研究中心主任。长期致力于工业过程模拟、优化及先进控制方面的研究。主持国家基金2项,企业委托项目超10项,获得福建省及厦门市科技进步二等奖各1项。

潘明:工数科技(广州)有限公司首席科学家,广东省重大人才工程“珠江人才计划”高层次引进人才。曾任职于英国剑桥大学、曼彻斯特大学等国际、国内知名高校。长期致力于工业大数据、智能制造、化工和能量系统优化技术的研发;多次担任国际学术会议学术委员、项目评审专家,并受邀在学术会议上做大会报告等;主持多项国家级、省部级科研项目,发表学术论文80余篇。

 

二、示意图说明

可以为流程工业智能生产提供全方位支持

①计算机辅助设计CAD: 基于工艺机理的组态化流程设计平台,可快速搭建化工、能源、轻工过程工艺流程。

②计算机辅助仿真CAE :基于所搭建的生产工艺流程和工厂生产实时数据,采用动态数据驱动算法,训练得到与实际工厂生产高度匹配的数字孪生模型,用于各类试验。

③计算机辅助生产CAM :基于高精度工厂数字孪生系统,集成动态非线性优化算法、大规模分布式优化等算法,为工厂生产提供高效、准确实时优化方案。

 

流程工业智能生产工业软件系统的示意图

 

三,技术优势

 

 

传统流程工业智能化项目

智能工业软件平台

原理

基于目标实体的定制性开发

基于化学、物理变化机理的功能模块式开发

工艺模型开发

人工建模,开发周期长

智能建模,开发周期短

优化算法效果

近似线性算法,精度低或无解

动态非线性算法,精度高

产品纵深延展

静态+稳态代码设计,延展性弱

组态式无代码设计,延展性强

知识积累

点状式,知识积累难

本体系统,知识积累快

服务对象

工厂

生态:工厂,供应方(工业IT企业、设计院),知识方(高校、研究院)

 

四,工业化成果

应用实例

在多家流程生产工厂现场使用。

 

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2021-05-20 15:33
넶浏览量:0
周华项目组

微信公众号

电话:0596-6289130                  邮编:363105

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